genetic_genetics

2024-05-18 00:01:33

genetic_genetics

如果您对genetic感兴趣，那么我可以提供一些关于它的背景和特点的信息，以及一些相关的资源和建议。

1.Genetic screening的中文含义是什么，具体些

2.基因检测用英语怎么说

3.遗传算法原理简介

4.基因工程用英语怎么说

5.急求！！！2012西城英语一模阅读D篇翻译

genetic_genetics

Genetic screening的中文含义是什么，具体些

genetic screening

[英][d?i?netik ?skri:ni?][美][d?n?t?k ?skrin]

基因测试; 遗传病筛查;

例句:

The ability to create human embryos in the laboratory also is essential for genetic screening of human embryos and human embryonic-stem-cell research.

在实验室中生成人类胚胎的能力对于人类胚胎的遗传筛查和人类胚胎干细胞研究也具有重要意义

基因检测用英语怎么说

genetic disorder: 遗传障碍遗传性障碍

1. 遗传障碍

农业词汇英语翻译(G) ...

genetic correlation 遗传相关

genetic disorder 遗传障碍

genetic distance 遗传距离 ...

2. 遗传缺陷

沪江博客 - 飞越重洋 ◎ 流转的时光 - 中英对... ...

gastrointestinal 胃肠的

genetic disorder 遗传缺陷

genital 生殖器(多用于指男性的外生殖器) ...

3. 遗传失常

Civil Service Bureau ...

Generic Sections of the Funding and Service Agreements 津贴及服务协议通用章节

genetic disorder 遗传失常

geriatric day hospital 老人日间医院 ...

例句与用法：

1. Kathy said they weren't aware of the genetic disorder until Michael was seven years old.

凯西说直到迈克尔7岁时，他们才意识到这种遗传疾病。

2. Previously, OI was known only as a genetic disorder in the formation of collagen fibers, the protein framework of which bone and cartilage are built.

早先成骨不全（OI）只被认为是胶原纤维形成中的遗传性障碍，胶原纤维是骨软骨构建的蛋白质框架。

3. Sickle cell disease is a common genetic disorder. This week we'll discuss the disease and its implications for anesthesia. Today we'll discuss the genetics of the disorder.

镰状细胞病是一种常见的遗传病。本周我们讨论与本病麻醉相关的一些问题。

遗传算法原理简介

基因检测英语是Genetic Test。

所谓基因检测，通常是指我们取检测者的血液、口腔粘膜细胞，经提取和扩增其基因信息后，通过基因芯片技术或超高通量SNP分型技术，对被检测者细胞中的DNA分子的基因信息进行检测，分析他所含有的各种疾病易感基因的情况，从而使人们能及时了解自己的基因信息，预测身体患病的风险，进而有针对性地主动改善自己的生活环境和生活习惯，预防和避免重大疾病的发生。简单来说，基因检测报告就如同一本个人健康说明书，它会告诉人们潜在的疾病风险。

想要了解更多有关基因检测的相关信息，推荐咨询海普洛斯。海普洛斯致力于ctDNA液体活检技术的开发与应用，自主研发了高效实用的CUBE-ctDNA单分子编码技术，去除测序错误，结合超高深度高通量测序技术（20,000×，灵敏度达0.05%，特异性大于90%）、自主研发的癌症基因捕获技术HAPCap（High Affinity Probe Capture），覆盖率达99.7%，全面覆盖肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等癌症相关基因、融合基因等，专业值得信赖。● 没病有必要做基因检测吗？过来人有话说......

基因工程用英语怎么说

遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种进化计算（Evolutionary Computing）算法，属于人工智能技术的一部分。遗传算法最早是由John Holland和他的学生发明并改进的，源于对达芬奇物种进化理论的模仿。在物种进化过程中，为了适应环境，好的基因得到保留，不好的基因被淘汰，这样经过很多代基因的变化，物种的基因就是当前自然环境下适应度最好的基因。该算法被广泛应用于优化和搜索中，用于寻求最优解（或最优解的近似），其最主要的步骤包括交叉（crossover）和突变（mutation）。

所有的生物体都由细胞组成，每个细胞中都包含了同样的染色体（chromosome）。染色体由一串DNA组成，我们可以简单地把一个生物个体表示为一条染色体。每条染色体上都包含着基因，而基因又是由多个DNA组成的。每个基因都控制着个体某个性状的表达，例如眼睛的颜色、眼皮的单双等。在物种繁衍的过程中，首先发生交叉，来自于父母的染色体经过分裂和重组，形成后代的染色体。之后，后代有一定概率发生基因突变，即染色体上某个位置处的基因以一定概率发生变化。之后，对每一代都重复进行交叉和突变两个步骤。对于每一个后代，我们可以通过一定的方式测量其适应度。适应度越好的个体，在下一次交叉中被选中的概率越大，它的基因越容易传给下一代。这样，后代的适应度就会越来越好，直到收敛到一个稳定值。

在优化问题中，可行解总是有很多个，我们希望寻找一个最优解，它相对于其他可行解来说具有更好的适应度（即目标函数值更大或更小）。每个可行解就是一个“生物个体”，可以表示为状态空间中的一个点和适应度。每个解都是一个经过编码的序列，已二进制编码为例，每个解都是一个二进制序列。这样每个染色体就是一个二进制序列。遗传算法从从一组可行解开始，称为population，从population中随机选择染色体进行交叉产生下一代。这一做法的基于下一代的适应度会好于上一代。遗传算法的过程如下：

终止条件可以是达到了最大迭代次数，或者是前后连续几代的最优染色体的适应度差值小于一个阈值。以上算法描述也许还不够直观，我们举例说明。假设解可以用二进制编码表示，则每个染色体都是一个二进制序列。假设序列长度为16，则每个染色体都是一个16位的二进制序列：

首先，我们随机生成一个population，假设population size为20，则有20个长度为16的二进制序列。计算每个染色体的适应度，然后选取两个染色体进行交叉，如下图所示。下图在第6为上将染色体断开再重组，断开的位置是可以随机选择的。当然，断裂位置也可以不止一个。可以根据具体问题选择具体的交叉方式来提升算法性能。

之后，随机选取后代染色体上某个基因发生基因突变，突变的位置是随机选取的。并且，基因突变并不是在每个后代上都会发生，只是有一定的概率。对于二进制编码，基因突变的方式是按位取反：

上述例子是关于二进制编码的，像求解一元函数在某个区间内的最大最小值就可以使用二进制编码。例如，求解函数f(x)=x+sin(3x)+cos(3x)在区间[0,6]内的最小值。假设我们需要最小值点x保留4位小数，那么求解区间被离散成60000个数。因为2 {15}<60000<2 {16}，所以，需要16位二进制数来表示这60000个可能的解。其中0x0000表示0，0x0001表示0.0001，以此类推。针对这个例子，文末给出了demo code．

然而，在排序问题中无法使用二进制编码，应该采用排列编码（permutation encoding）。例如有下面两个染色体：

交叉：随机选取一个交叉点，从该出将两个染色体断开。染色体A的前部分组成后代1的前部分，然后扫描染色体B，如果出现了后代1中不包含的基因，则将其顺序加入后代1中。同理，染色体B的前部分组成了后代2的前部分，扫描染色体A获得后代2的后部分。注意，交叉的方式多种多样，此处只是举出其中一种方式。

(1 5 3 2 6 | 4 7 9 8) + (8 5 6 7 2 | 3 1 4 9) => (1 5 3 2 6 8 7 4 9) + (8 5 6 7 2 1 3 4 9)

突变：对于一个染色体，随机选中两个基因互换位置。例如第3个基因和倒数第2个基因互换：

(1 5 3 2 6 8 7 4 9) => (1 5 4 2 6 8 7 3 9)

此外还有值编码（value encoding）和树编码（tree encoding）等，具体例子可以参考这个链接： /tutorials/genetic-algorithms/encoding.php

在实际的遗传算法中，往往会保留上一代中的少数几个精英（elite），即将上一代population中适应度最好的几个染色体加入到后代的poulation中，同时去除后代population中适应度最差的几个染色体。通过这个策略，如果在某次迭代中产生了最优解，则最优解能够一直保留到迭代结束。

用GA求函数最小值的demo code： /JiaxYau/GA_test

参考资料 ：

[1] Introduction to Genetic Algorithm, /tutorials/genetic-algorithms/index.php

[2] Holland J H. Adaption in natural and artificial systems

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基因工程用英语怎么说：genetic engineering.

新型DNA聚合酶的基因工程改造及应用研究

Gene?Engineering?and?Application?of?a?New?Type?of?DNA?Polymerase?

利用基因工程提高植物维生素E营养品质的策略

Improving?the?vitamin?E?nutrition?of?plant?by?gene?engineering?

我们可以使用基因工程技术把相关基因分离出来。

We?can?use?genetic?engineering?techniques?to?isolate?the?gene?that?is?responsible .

目的利用原核基因工程克隆表达柯萨奇-腺病毒受体（CAR）胞外段，并制备多克隆抗体。

Objective?To?construct?expression?plasmid?encoding?the?extracellular?domain?of?human?CAR?gene?by?prokaryotic?genetic?engineering.?

重叠延伸PCR技术及其在基因工程上的应用

SOE?PCR?and?its?Application?in?Genetic?Engineering?

目的：通过基因工程技术，克隆和表达单纯疱疹病毒2型糖蛋白G（HSV-2gG）基因的免疫优势表位片段。

Objective:?To?clone?and?express?immunodominant?fragment?of?glycoprotein?G?of?HSV-2?(?FgG-2).?

You Are What You Eat

食物影响你的身（你是你所吃进去的）

Genetic（基因的）engineering is the scientific change of the genetic material in a

living organism．It allows scientists to identify specific genes, to remove them from

an organism's chromosomes （染色体）, improve them, analyze them, and possibly clone them, and to then reinsert the changed gene into the original organism, or a completely different organism．Unlike traditional breeding （繁殖）, where a desired quality would be bred within the same species, genetic engineering can insert desired ones into organisms of different species．Wow…Did you catch that?

基因工程一个研究生物体内遗传物质的变化的学科。它使科学家们能够定义具体的基因，并通过移动生物体内染色体上的基因来提升和分析这些生物，甚至可能克隆它们。之后，科学家们会重新把提取出的已经改变了的基因注射回原来的生物体内，或者注射到完全不同的一个个体中。不像传统的繁殖需要通过繁衍同一个高质量的物种，基因工程可以导入基因到不同的物种里。哇。。。你跟上了吗？

Genetic engineering creates many positive contributions to agriculture．For example, by genetically engineered（GE）foods, anti-cancer agents, minerals and vitamins can be increased．Improved taste, shelf life, and better transport are all possible．Also, GE plants can increase pest and bacterial resistance, therefore, making the food safe for consumers．

基因工程对农业做出了很多好的贡献。比如说，通过传基因技术的食物在抗癌物质，矿物质和维他命方面都有提高。口感，在超市的货价摆放时间以及运输上都有更高的提升空间。另外，转基因植物的抗害虫和细菌的能力都有曾强，所以可以提供出更加完全的食物。

The public is also concerned about the unknown health risks．With limited understanding of genes, scientists cannot predict possible effects．Because most genes introduced into GE plants come from sources not introduced into the human

body, it is impossible to know if they will cause reactions．Moreover, due to the lack of labeling if allergies develop, it will be extremely difficult to find the origin of them．

同时，公众也会担心这些转基因食物所带来的未知的风险。由于对于基因理解的局限性，科学家们也不能预测出可能的影响。因为大多数用于转基因植物的基因的来源并没有人类采用过，所以也不能知道人在摄取转基因食物后体内会有什么反应。另外，由于缺乏在商品上对过敏的标识，很能判断出在人的体内的不良反应的准确来源（也有可能是由过敏导致的）。

There is also a major moral question in many minds．For many, the conflict is not if it is safe or not, but it disturbs them because it is unnatural and unnecessary．We are currently producing one and a half times the amount of food needed to feed the

world, yet one in seven people are starving．GE food is unnecessary, and fails to address the root of hunger．Many believe that the only people who will benefit are the corporations that produce it．

很多人也会把转基因食物的问题引伸到道德上的问题。对于很多人来说，他们担心的不是安全性而是转基因食物的非自然和非必要性。我们人类目前产出的食物是世界所需总量的1.5倍，但是还是有很多地区的人面临着饥荒。转基因食物不是必需的，而已无法根治饥荒。很多人相信只有生产这些作物的集团公司可以从中获益。

Scientists cannot foresee the possible effects of GE foods, yet we eat them every day without even knowing it．We already have enough food, so why create more that

could be potentially harmful to us, to the Earth and to all wildlife? I think that the benefits are amazing, but until we know for sure how these foods will affect us, they are not worth the risk．

科学家不能预测转基因食物对人类社会所带来的影响，但是我们却不知道我们现在每天就在吃这些转基因食物。我们已经有足够的食物，所以如果再继续生产食物会不会对我们，对地球，对野生动物产生潜在的危害？我（笔者）认为转基因食物所带来的利益是不可想像的，但是我们不值得尝试这些食物的潜在风险知道我们可以确定它们会给我们带来什么影响。

求采纳！

好了，今天关于“genetic”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“genetic”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。